课程链接: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-engineering-for-production-mlops
随着人工智能的快速发展，机器学习模型的生产部署成为行业关注的焦点。DeepLearning.AI推出的“Machine Learning Engineering for Production (MLOps)”课程，正是想要将你的机器学习技能升华到生产环境的理想选择。这套课程由四个部分组成，内容涵盖了从模型的基础介绍，到数据生命周期管理、模型管道构建，直至模型的部署与优化，让学习者系统掌握完整的MLOps流程。
第一部分，Introduction to Machine Learning in Production，深入讲解了在生产环境中应用机器学习的基本概念和挑战。第二部分，Machine Learning Data Lifecycle in Production，强调数据管理与质量控制的关键环节，确保模型训练的可靠性。第三部分，Machine Learning Modeling Pipelines in Production，为你展示如何搭建高效的模型开发和维护管道。最后，Deploying Machine Learning Models in Production，指导你将模型成功部署到实际应用中，实现商业价值。
这门课程不仅适合数据科学家和机器学习工程师，也非常适合对MLOps感兴趣的开发者和产品经理。课程内容丰富，结合实际案例，帮助学习者在短时间内掌握实用技能。强烈推荐给希望提升自己在工业界应用能力的朋友们！
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[课程链接](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fintroduction-to-machine-learning-in-production)
课程链接: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-engineering-for-production-mlops