课程链接: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-supply-chain
随着科技的不断进步，数据驱动的供应链管理正变得越来越关键。最近我参加了一门由LearnQuest在Coursera上提供的课程——《Machine Learning for Supply Chains》（供应链机器学习），它为我们展示了如何将机器学习技术应用于供应链的各个环节，极大地提升了我的理解和实践能力。
这门课程内容丰富，涵盖了从基础到高级的多层次知识。开始部分介绍了用Python分析复杂的供应链数据，让我对数据处理有了更深入的认识。随后，课程引入了需求预测的时间序列分析，这对于优化库存和提高响应速度具有实际意义。在后续的高级课程中，我们学习了更复杂的机器学习技术，如深度学习和强化学习，用于解决供应链中的复杂问题。
课程还设计了一个实战项目——预测安全库存。通过实际操作，我学会了如何利用模型计算最优的库存水平，帮助企业降低成本、避免缺货。老师讲解清晰，配合丰富的案例，极大提高了学习的趣味性和实用性。
总的来说，这门课程非常适合希望在供应链管理中应用AI技术的学习者，无论你是数据分析师、供应链管理者，还是相关专业的学生，都能从中获益。强烈推荐大家报名学习，掌握未来供应链的核心技术！
课程链接：[点击这里进入课程](https://www.coursera.org/learn/machine-learning-for-supply-chain-fundamentals)
课程链接: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-supply-chain