课程链接: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-big-data-apache-spark
近年来，随着数据规模的爆炸式增长，传统的单机机器学习方法逐渐难以胜任海量数据的处理任务。针对这一挑战，Coursera推出了一门极具实用价值的课程——《Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark》。这门课程由浅入深，系统介绍了如何利用Apache Spark进行大规模数据的机器学习，极大地提升了数据科学家的技能水平。
课程内容丰富，涵盖了Spark的基础知识、分布式计算原理及其在统计分析与机器学习中的应用。第一周讲解了Spark的基本架构和数据存储方案，为后续学习打下坚实基础。第二周则引导学员通过实际操作掌握Spark的统计计算方法，体验其高效的并行处理能力。第三、四周深入介绍了SparkML的使用，包括机器学习管道的构建、监督与无监督学习的实现，让学员能够在实际项目中灵活应用。
我个人强烈推荐这门课程，特别是对于希望在大数据环境下提升数据处理与建模能力的学者和工程师。课程内容实用，案例丰富，配合丰富的编程实践，让学习变得高效且有趣。如果你也希望掌握利用Spark进行大规模机器学习的技能，不妨考虑报名学习，相信一定会收获颇丰！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-big-data-apache-spark