课程链接: https://www.udemy.com/course/learning_transformer/
最近、AI技術の進歩とともに「Transformer」モデルへの関心が高まっています。そんな中、Udemyで提供されている「Transformerを詳しく学ぼう！ -PyTorchで実装するAttention、Transformer-」というコースを見つけました。本講座は、生成AIの基盤技術であるTransformerの仕組みを丁寧に解説し、実際にPyTorchを使って実装することで理解を深める内容となっています。
コースは大きく4つのセクションに分かれており、まずTransformerの概要や開発環境について学びます。次に、Transformerの核となるAttentionの仕組みとその実装方法を解説。続いて、入力データのベクトル化（埋め込み）についても詳しく触れています。最後には、これらの知識を総合して実際にTransformerを一から組み立てる演習もあります。
特に魅力的なのは、PyTorchを用いた実践的な内容と、Google Colaboratoryを利用した開発環境の提供です。Pythonの基礎解説も付いているので、初心者でも安心して取り組めます。実際にTransformerの内部構造やAttentionの仕組みを理解したい方、生成AIの仕組みに興味がある方にとって、非常に価値のある内容です。
私もこのコースを受講して、Transformerの深い理解と実装力を身につけることができました。AI技術の最前線を学びたい方には特におすすめです。ぜひ、皆さんもこのコースでAIの未来を切り拓く一歩を踏み出してみてはいかがでしょうか？