课程链接: https://www.coursera.org/learn/solving-algorithms-discrete-optimization
在现代社会，优化算法在各行各业的应用已经变得无处不在，从解决数独谜题到安排婚宴座位，从飞机调度到钢铁生产管理，再到铁矿运输规划，良好的决策依赖于高效的优化技术。Coursera上的《离散优化算法解决方案》课程，正是面向希望掌握这些核心技术的学习者量身打造的一门精品课程。
课程内容丰富，层层递进。首先，基础的约束编程模块，帮助你了解约束传播和搜索的基本机制，学习如何用MiniZinc进行程序设计。接着，高级约束编程部分，介绍Branch and Bound搜索策略，以及如 alldifferent 和 cumulative 等全局约束的内部工作原理。
课程还涵盖混合整数规划，讲解线性规划、Gomory Cuts和Branch-and-Cut技术，提升你的优化速度。最后，激动人心的本地搜索模块带领你探索贪心搜索、模拟退火、禁忌搜索等逃离局部极小值的强大工具，帮助你应对复杂的搜索空间。
我强烈推荐这门课程给对算法、数据科学、运筹学等领域感兴趣的学生和专业人士。课程采用丰富的实例和实用工具，适合希望系统学习离散优化技术的你。无论你是想提升职业竞争力，还是解决实际问题，这门课程都能为你提供坚实的理论基础和实战能力。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/solving-algorithms-discrete-optimization