课程链接: https://www.coursera.org/learn/gcp-production-ml-systems
在现代人工智能应用中，构建高效、可靠的机器学习（ML）系统至关重要。最近我完成了Coursera平台上的《生产机器学习系统》课程，收获颇丰。这门课程不仅涵盖了从基础架构到高性能优化的各个方面，还特别强调了系统的可扩展性、可调试性和稳定性。课程内容丰富，包括了在Google Cloud上进行高级机器学习的实践操作，以及设计可适应变化的ML系统和构建混合模型的方法。通过实际案例和实验，帮助我掌握了静态与动态训练、静态与动态推理、分布式TensorFlow以及TPUs的应用要点。课程的讲解深入浅出，特别适合有一定基础，想要提升生产环境中ML系统能力的工程师和研究人员。总之，这门课程是提升你在真实生产环境中构建高性能ML系统的绝佳选择！强烈推荐给所有希望打造高效、稳定、可扩展ML系统的同行们！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/gcp-production-ml-systems