课程链接: https://www.coursera.org/learn/limpieza-de-datos-para-el-procesamiento-de-lenguaje-natural
在自然语言处理（NLP）领域，数据的质量直接影响模型的性能。最近我发现了一门名为《Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural》的Coursera课程，为希望提升数据预处理技能的学习者提供了非常实用的内容。课程内容涵盖了从网页抓取到HTML解析，再到多源文本数据的处理技术，非常适合有基础编程知识、特别是Python基础的学习者。
课程亮点在于详细讲解了Web Scraping技术，帮助你掌握如何从网页中提取高质量数据，并介绍了多种HTML解析方法，适应不同网页结构的需求。同时，课程还涵盖了使用JavaScript进行动态页面数据抓取的高级技巧，以及如何处理PDF、Word文档、Excel表格和图片中的信息，使数据来源丰富多样。
我强烈推荐这门课程给那些希望在NLP项目中掌握数据预处理全流程的开发者和研究人员。学习完毕后，你将能够高效清洗和整合各种文本数据，为下一步的模型训练打下坚实的基础。无论你是数据科学的新人还是希望提升技能的从业者，这门课程都值得一试！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/limpieza-de-datos-para-el-procesamiento-de-lenguaje-natural