课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-predictive-modeling
在数据驱动的时代，预测建模成为决策支持的重要工具。本文将为大家详细评测并推荐由明尼苏达大学提供的Coursera课程《预测建模入门》，这是一门专为想要掌握基本预测技巧的学习者设计的实用课程。课程涵盖线性回归、时间序列预测及其在Excel中的应用，适合各类数据分析爱好者和从业者。课程结构合理，内容丰富，特别强调实际操作能力的培养。
课程亮点包括：
1. 简明易懂的线性回归介绍：利用图形直观理解回归模型和最小二乘法。
2. 多重线性回归实操：掌握模型拟合、过拟合与特征选择（如向后消除法）的方法。
3. 数据预处理技巧：涵盖缺失值处理、变量类型转换、交互变量和多重共线性等核心数据准备技术。
4. 时间序列预测：介绍移动平均、指数平滑、Holt和Holt-Winters等Excel中易用模型，提升时间序列预测能力。
通过课程的学习，你不仅可以理解预测模型的原理，还能熟练使用Excel工具进行实际预测操作，极大增强你的数据分析实战能力。无论是学生还是职场从业者，都值得一试！如果你希望在数据分析和预测建模领域打下坚实基础，这门课程绝对是个不错的选择。赶快加入学习，用数据驱动你的决策吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-predictive-modeling