课程链接: https://www.coursera.org/learn/bioinformatics-pku
近年来，生物信息学作为一门交叉学科，正逐渐成为生命科学研究中的核心工具。为了帮助广大科研人员和学生掌握这项技能，北京大学推出了《生物信息学：导论与方法》这门Coursera在线课程。作为一名曾经学习过该课程的学员，我在这里为大家详细介绍课程内容、学习体验，并给予推荐建议。
课程涵盖了生物信息学的基础概念、历史背景、核心算法以及实际应用，从序列比对、数据库搜索，到高通量测序（NGS）、基因变异预测、转录组分析等多个前沿领域，内容丰富、系统性强。每个模块都由相关领域的专家授课，配合丰富的案例和实验，让学习者能够理论结合实践，迅速提升技能。
在学习过程中，我尤其喜欢序列比对和数据库搜索两个部分，深入理解了Needleman-Wunsch和Smith-Waterman算法背后的原理，以及BLAST工具的使用技巧。关于NGS和RNA-Seq的内容也让我对现代高通量测序技术有了全面认识，能够独立进行数据分析与解读。此外，课程还涉及非编码RNA、分子通路分析、基因起源等高级主题，极大拓宽了我的学术视野。
课程材料遵循CC BY-NC-SA协议，资源丰富，可反复学习，非常适合希望系统学习生物信息学的学生和科研人员。整体而言，这门课程内容详实、讲解清晰，配合丰富的实践环节，是提升生物信息学水平的绝佳选择。
如果你正在寻找一门内容全面、讲师专业、适合自学的生物信息学课程，强烈推荐《生物信息学：导论与方法》。无论你是生物学专业的学生、科研人员，还是对生命科学感兴趣的爱好者，都能从中获益匪浅，开启你的生物信息学之旅！