课程链接: https://www.udemy.com/course/master-data-analysis-with-python-selecting-subsets-of-data/
在数据分析的世界里，掌握pandas库是每位数据科学家的必备技能。近期我体验了Udemy平台上的《用Python进行数据分析：选择数据子集》课程，收获颇丰。这门课程由资深讲师Ted Petrou授课，他不仅是《Pandas Cookbook》和《Master Data Analysis with Python》的作者，更拥有超过1000小时的实战经验，善于将复杂的pandas操作讲解得深入浅出。课程内容专注于如何在pandas DataFrame或Series中进行各种子集选择操作，涵盖了从基础到高级的多种技巧。通过超过100道练习题和详细解答，帮助学员巩固所学知识，并提供免费认证考试，验证学习成果。课程采用Jupyter Notebook授课，方便学习者边学边练，极大提升学习效率。无论你是数据分析初学者，还是希望成为pandas高手的专业人士，这门课程都值得一试。它不仅帮助你掌握数据子集选择的核心技能，更为后续的深入学习打下坚实基础。强烈推荐给所有希望提升数据操作能力的学习者！
课程链接: https://www.udemy.com/course/master-data-analysis-with-python-selecting-subsets-of-data/