课程链接: https://www.udemy.com/course/vsd-machine-intelligence-in-eda-cad/
近年来，随着人工智能的飞速发展，机器学习在电子设计自动化（EDA）和芯片设计中的应用也日益广泛。Udemy上的《VSD – Machine Intelligence in EDA/CAD》课程由Paripath Inc的CEO Rohit Sharma主讲，为电子工程师和设计师提供了一扇了解机器学习在EDA领域实际应用的窗口。课程内容丰富，从基础概念到具体实现，系统地介绍了机器学习在VLSI设计、自动化流程中的应用。我们首先了解了电子设计自动化的基本概念，接着深入探讨了监督学习和无监督学习的分类与特点。特别值得一提的是，课程详细讲解了各种机器学习框架，包括通用的处理平台、大数据处理和深度学习，帮助学员选择最适合自己项目的工具。部分内容如数据集分析、数据增强、归一化和随机化，为后续开发算法打下坚实基础。课程中特别强调了在电子设计中的实际应用，例如电阻估算与电容估算的回归分析，以及使用逻辑回归创建线性分类器。此外，课程还涵盖了降维技术，帮助处理大规模数据集，使得算法可以在普通笔记本甚至手机上运行。讲师Rohit Sharma拥有超过20年的EDA经验，通过丰富的实战案例，将抽象的数学原理与实际工程紧密结合，是学习机器学习应用于EDA的绝佳资源。我强烈推荐对芯片设计、电子自动化及机器学习感兴趣的工程师和研究人员学习本课程，助力你的项目实现智能化升级。
课程链接: https://www.udemy.com/course/vsd-machine-intelligence-in-eda-cad/