课程链接: https://www.udemy.com/course/bert-python-processamento-linguagem-natural/
近年来，人工智能的发展推动了自然语言处理（NLP）的快速进步，特别是基于BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）架构的模型，成为推动这一领域的重要力量。本次我为大家介绍一门由Udemy平台提供的优质课程——《Processamento de Linguagem Natural com BERT e Python》。这门课程专为希望进入或提升自己在自然语言处理领域的学习者设计，内容丰富，实用性强。课程首先介绍了自然语言处理的基本概念及其在现实生活中的应用，包括翻译、语音识别、聊天机器人、情感分析和自动摘要等。随后，课程深入讲解了BERT模型的原理与优势，帮助学员理解其在现代NLP中的核心作用。特别值得一提的是，课程中包含三个实战项目：一是利用Twitter数据构建情感分类器，二是结合BERT嵌入与卷积神经网络实现情感分析，三是开发基于BERT的问答系统，能够精准定位文本中的答案。这些项目不仅巩固了理论知识，还大大提升了实际操作能力。工具方面，课程采用Python、TensorFlow 2.0和Google Colab，确保学习环境的便利，无需繁琐的本地配置。无论你是AI领域的初学者，还是希望掌握前沿技术的开发者，这门课程都值得一试。通过系统学习，你将掌握使用BERT进行自然语言处理的核心技术，开启你的AI职业新篇章。强烈推荐给所有对自然语言处理和深度学习感兴趣的朋友！
课程链接: https://www.udemy.com/course/bert-python-processamento-linguagem-natural/