课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-biostatistics-analyzing-infectious-diseases-data/
在当今公共卫生领域数据分析变得尤为重要的背景下，Udemy推出了《Python for Biostatistics: Analyzing Infectious Diseases Data》这门课程，为从事生物统计和流行病学研究的学生和专业人士提供了宝贵的学习资源。该课程由浅入深，结合项目实操，涵盖了从基础生物统计学知识到复杂疾病数据分析的全套技能。课程特色在于结合Python编程与生物统计学，将理论与实践紧密结合，特别适合希望掌握疾病传播模型、时间序列预测以及公共政策制定工具的学员。课程内容丰富，包括学习如何利用Kaggle数据集进行疾病数据获取与清洗，掌握时间序列分解模型（如STL）进行疫情预测，以及利用SIR模型进行流行病学建模。课程还深入探讨加速传染的因素，如人口密度、医疗条件和抗原变异，为公共卫生策略提供数据支持。通过逐步指导学员在Google Colab环境中实践，从数据探索到模型构建，再到政策评估，每一步都详细讲解，确保学员能真正掌握实用技能。无论你是公共卫生从业者、流行病学研究人员，还是对数据分析感兴趣的学习者，都能从中获得极大收获。强烈推荐这门课程，让你在数据驱动的公共卫生决策中游刃有余，助力未来职业发展。
课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-biostatistics-analyzing-infectious-diseases-data/