课程链接: https://www.udemy.com/course/text-mining-optical-character-recognition-with-python/
在当今数据驱动的时代，文本数据与图像信息成为企业和研究人员的重要资源。Udemy上的《Text Mining & Optical Character Recognition with Python》课程，正是一门结合实战项目的高级课程，助你掌握文本挖掘与OCR技术的核心技能。课程内容丰富，涵盖从基础理论到实际应用的多个环节，适合希望提升数据分析能力的学习者。
课程首先引导学员了解文本挖掘和光学字符识别的基本概念、应用场景及面临的技术挑战。随后，通过实际操作，学习者将从Kaggle获取海量无结构文本数据，掌握分词、去除停用词、词干化、词形还原等基础技术。
课程亮点在于丰富的项目实践，包括新闻文章命名实体识别、学术研究主题模型、新闻分类、论文摘要、关键词提取、情感分析、抄袭检测、垃圾邮件识别，以及OCR部分的车牌识别、手写识别和收据扫描。这些项目不仅帮助学员巩固技能，还能积累实用的作品集。
除了文本处理，课程还深入介绍图像预处理、字符定位、字符识别等OCR关键技术，使用EasyOCR、Tesseract等开源工具，让你能够从各种类型的文档和图片中自动提取文本信息。课程内容紧贴行业应用，能有效提升你的数据处理与分析能力。
我强烈推荐这门课程给对数据科学、人工智能、自然语言处理和计算机视觉感兴趣的学习者。无论你是初学者还是希望系统提升技能的开发者，这门课程都能带来丰富的实战经验和深厚的理论基础，为你的职业发展提供有力支持。
课程链接: https://www.udemy.com/course/text-mining-optical-character-recognition-with-python/