课程链接: https://www.udemy.com/course/computational-linear-algebra-with-python-numpy/
在数据科学与机器学习的世界里，线性代数无疑是基础且关键的学科。近期我参加了一门由Udemy推出的课程——《Computational Linear Algebra with Python & NumPy》，这门课程为希望结合数学基础与编程实践的学习者提供了极佳的学习平台。课程内容丰富，从线性代数的基本概念入手，逐步深入到矩阵运算、特征值、奇异值分解等核心内容，配合实际操作和项目应用，帮助学员真正掌握并应用这些知识。课程特色在于运用了Python和NumPy这一强大工具，既讲解手动计算原理，又示范如何高效利用库函数，大大提升学习效率和实战能力。另外，课程设计了多个实际项目，如推荐引擎、图像压缩和房产预测，实用性极强。无论你是数据科学新手还是希望巩固数学基础的工程师，这门课程都值得一试。强烈推荐给正在寻找系统、实用线性代数学习资源的你！
课程链接: https://www.udemy.com/course/computational-linear-algebra-with-python-numpy/