课程链接: https://www.udemy.com/course/python-for-stem/
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课程内容丰富，涵盖了JupyterLab、NumPy、Matplotlib、SciPy及Pandas等核心科学包的实用技巧。你将学习如何运用Python实现蒙特卡洛模拟、求解多维和耦合微分方程、追踪布朗运动、参数估计以及大规模数据库的统计分析。通过大量的动手项目和实战任务，增强你的问题解决能力。
课程特点包括：
– 高效的学习路径，适合有一定Python基础的研究者
– 以实践为导向，侧重真实科研场景的应用
– 提供完整的解决方案和练习，帮助你巩固知识
– 增强数据分析、模拟和模型优化能力
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