课程链接: https://www.udemy.com/course/data-visualization-and-descriptive-statistics-with-python-3/
在数据驱动的时代，掌握数据可视化和描述性统计分析的技能变得尤为重要。本文为大家推荐一门来自Udemy的优质课程——《Data visualization and Descriptive Statistics with Python 3》。这门课程面向数据分析师、学生、统计学家以及数据科学家，旨在帮助学习者通过实战案例深入理解如何使用Python 3创建专业的图表并进行详细的统计分析。
课程内容丰富，包括使用numpy、scipy.stats、pandas等库对真实世界数据进行分析，涵盖腐败感知、婴儿死亡率、预期寿命、埃博拉病毒、酒精与肝病、世界识字率、美国暴力犯罪、足球世界杯、移民死亡等多个领域的数据分析。课程特别强调在处理存在缺失值的数据时，如何正确计算统计指标。通过使用seaborn、matplotlib和pandas库，学习者可以掌握各种图表的绘制技巧，如相关性图、箱线图、时间序列图、饼图、面积图、堆积柱状图、直方图、回归图等。
课程采用Anaconda Jupyter Notebook教学方式，配合Markdown文档，让学习过程更具可重复性和分享性。许多学员对课程评价极高，认为内容实用且讲解细致，非常适合想要提升数据分析技能的学习者。
无论你是数据分析新手还是有一定基础的从业者，这门课程都能帮助你打下坚实的基础，快速掌握实用的分析技巧。强烈推荐给有志于在数据科学领域深造的朋友们！
课程链接: https://www.udemy.com/course/data-visualization-and-descriptive-statistics-with-python-3/