课程链接: https://www.udemy.com/course/data-apis-web-scraping-aplicados-en-python/
在数据科学的世界里，模型和算法固然重要，但数据的获取和预处理同样扮演着关键角色。许多初学者和从业者常常忽视了从API和网页抓取数据的技能，导致在数据准备阶段遇到瓶颈。今天我为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Data APIs & Web Scraping Aplicados en Python》！
这门课程专为希望掌握数据获取技巧的Python开发者设计，从基础到实战，逐步引导你学习如何通过Python调用各种API获取数据，以及在没有API的情况下利用Web Scraping技术采集网页信息。课程内容详实，涵盖了requests、Selenium、Pandas等核心库的使用，帮助你实现数据的下载、清洗、存储和可视化。
我个人体验后发现，课程特别强调实用性，每个步骤都配合实际案例，讲解清晰易懂。此外，课程还教授了如何将代码模块化、封装成函数，方便日后多项目复用。这对于希望提升开发效率、构建稳定数据流程的学习者来说，是一份宝贵的资源。
无论你是数据分析师、数据工程师，还是机器学习爱好者，掌握这些技能都能极大地丰富你的数据处理能力。强烈推荐给所有想在数据获取环节提升竞争力的朋友们，不要错过！
课程链接: https://www.udemy.com/course/data-apis-web-scraping-aplicados-en-python/