课程链接: https://www.udemy.com/course/classificacao-de-audio-com-python-guia-completo/
近年来，随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，音频处理成为了热门研究和应用领域之一。Udemy推出的《Classificação de Áudio com Python: O Guia Completo》是一门面向初学者和有一定基础的开发者的实用课程。课程内容丰富，涵盖了从基础音频理论到实际应用的全过程，非常适合想在音频分类、声音识别、情感分析等方面深入学习的人士。
课程分为七大部分，内容详细且循序渐进。首先介绍音频信号的基本概念，包括模拟与数字信号、波形、频率等，帮助学员打下坚实的理论基础。接着，通过实际操作演示如何用Librosa库加载和处理音频文件，提取特征，为后续模型训练做准备。
在实践部分，课程使用UrbanSound8K数据集，指导学员利用卷积神经网络（CNN）进行环境声音分类。随后，介绍先进的YAMNet模型，利用迁移学习实现多类别音频事件分类，还能识别不同鸟类的歌声。
课程还涉及情感识别，通过RAVDESS语音库训练模型识别愤怒、快乐、悲伤等情感状态。此外，还讲解了语音助手的基础知识，训练模型识别不同指令，并使用SpeechRecognition库实现语音转文本功能。全部内容均在Google Colab上完成，无需繁琐配置。
这门课程不仅理论与实践结合紧密，还配备了超过90个视频教程，总时长超过12小时，非常适合希望在音频处理和自然语言处理方向拓展技能的学习者。强烈推荐给希望掌握音频分类技术，开启职业新篇章的你！
课程链接: https://www.udemy.com/course/classificacao-de-audio-com-python-guia-completo/