课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-in-python-data-prep-eda/
近年来，数据科学在各行各业中扮演着越来越重要的角色。想要入门数据科学，掌握数据预处理和探索性数据分析（EDA）是基础且关键的一步。Udemy平台上的“Python Data Science: Data Prep & EDA with Python”课程正是为希望从零开始学习数据科学的初学者量身打造的一门实用课程。课程由Python专家Alice Zhao讲授，内容丰富，项目驱动，非常适合希望通过实践提升技能的学员。
课程亮点如下：
1. 系统介绍数据科学与机器学习的基础知识，帮助学员建立完整的知识框架。
2. 详细讲解数据预处理技巧，包括数据清洗、类型转换、缺失值处理等，确保数据质量。
3. 探索性数据分析（EDA）部分，涵盖数据筛选、分组、可视化等技术，助力发现潜在信息和洞察。
4. 通过模拟真实项目——分析流媒体服务Maven Music客户流失数据，提升实战能力。
5. 课程提供丰富的学习资源，包括高质量视频、练习作业、项目文件和电子书，支持终身学习。
我个人强烈推荐这门课程给希望入门数据科学、提升数据处理与分析技能的学生。课程难度适中，内容实用，配套项目帮助巩固学习成果。无论你是初学者还是希望系统复习基础知识的从业者，都能从中获得极大帮助。赶快学习，将数据变为你的竞争优势吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/data-science-in-python-data-prep-eda/