课程链接: https://www.udemy.com/course/formacao-data-science-criacao-de-um-credit-score-com-python/
在现代金融行业中，信用评分模型扮演着至关重要的角色，帮助银行和金融机构评估客户的信用风险。本文将为大家详细介绍Udemy上非常实用的一门课程——《Credit Score – Módulo 1: Regressão Logística em python》。这门课程由浅入深，全面覆盖了利用Python构建信用评分模型的每一个步骤，特别适合对数据分析和金融模型感兴趣的学习者。
课程亮点包括：
1. 实操导向：从数据准备、变量选择到模型调优，全部实操演示，确保学员可以复制学习内容。
2. 全面内容：详细讲解信用评分的原理、数据收集、特征工程以及逻辑回归模型的建立与优化。
3. 资料丰富：课程提供完整的Python笔记本文件，便于学员课后复习与实践。
4. 语言优势：课程全程采用葡萄牙语授课，适合讲葡语的学习者，提高学习效率。
5. 实用性强：课程内容紧贴行业实际需求，帮助学员掌握金融模型的核心技能。
无论你是数据分析师、金融从业者，还是对信用风险管理感兴趣的学生，这个课程都能为你提供宝贵的知识和实践经验。通过学习，你将掌握如何收集和处理信贷相关数据，构建并调优逻辑回归模型，从而有效评估客户的信用风险。
强烈推荐这门课程，让你在金融建模道路上迈出坚实的一步！
课程链接: https://www.udemy.com/course/formacao-data-science-criacao-de-um-credit-score-com-python/