课程链接: https://www.udemy.com/course/data-engineering-with-polars-in-python/
近年来，随着大数据的迅猛发展，数据分析的性能瓶颈也日益凸显。传统的Pandas库虽然易用，但在处理超大规模数据时速度常常成为限制。为此，Udemy推出的【Data Analysis with Polars in Python】课程，为广大数据分析师和工程师提供了一个绝佳的解决方案。本课程专为希望提升数据处理效率的初学者、数据工程师及Pandas用户设计，帮助你轻松掌握Polars库的核心操作，从数据读取、导出到复杂的合并与聚合，全面覆盖实用技能。
为什么选择这门课程？
– 高性能：Polars采用并行处理技术，大幅提升大数据处理速度，远超Pandas。
– 易于迁移：基础概念相似，迁移成本低，支持与Pandas的互转。
– 实用性强：涵盖CSV读取、数据库导出、Excel处理、数据聚合与连接等常用操作。
– 理论与实践相结合：课程内容深入浅出，配合丰富实例，确保学以致用。
无论你是数据分析的新手，还是经验丰富的工程师，这门课程都能帮助你突破性能瓶颈，提升工作效率。加入我们，一起开启Polars的高性能数据分析之旅！
课程链接: https://www.udemy.com/course/data-engineering-with-polars-in-python/