课程链接: https://www.udemy.com/course/smart-parking-management-system-with-opencv-python-yolov7/
近年来，随着城市化进程的加快，智能停车管理系统成为了智慧城市建设中的重要环节。今天我想向大家推荐一门非常实用的Udemy课程：《Smart Parking Management System with OpenCV, Python, YOLOv11》。这门课程由浅入深地引导学员使用先进的计算机视觉技术，结合Python和Flask框架，开发一套实时的车辆停车监控系统。
课程内容丰富，包括环境搭建、模型加载、车辆检测、跟踪以及数据可视化。特别适合对人工智能、计算机视觉感兴趣的初中级学习者。课程采用预训练的YOLOv11 VisDrone模型，能够高效准确地检测停车场中的车辆，并通过Web界面展示实时的停车位占用情况，极大提升停车场管理的智能化水平。
通过本课程，您将掌握从搭建开发环境、处理视频流、实现车辆检测到构建Web应用的完整流程。无论是智慧城市、商场、机场、活动现场还是私家车场，都能应用此系统，提升空间利用率，改善管理效率。课程不要求有Flask或YOLO的基础，适合初学者逐步学习。快来加入，一起打造你的AI停车管理系统吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/smart-parking-management-system-with-opencv-python-yolov7/