课程链接: https://www.udemy.com/course/master-prompt-engineering-for-generative-ai-course/
近年来，人工智能（AI）的快速发展让越来越多的人开始关注如何有效与AI模型进行互动。Udemy推出的《Prompt Engineering: A Complete Conceptual Guide》课程，正是满足这一需求的优秀资源。我在学习过程中深刻感受到，这门课程不仅仅是教授写作提示的技巧，更是一次深入理解生成式AI、大型语言模型（LLMs）以及AI工作原理的系统性学习体验。课程内容丰富，结构清晰，非常适合希望系统掌握Prompt Engineering的学习者。课程首先引导你理解什么是Prompt Engineering，以及它在AI交互中的核心作用。接着，讲解了生成式AI的工作逻辑，包括Token的概念、不同类型的Prompt、以及多模态处理、自然语言处理（NLP）等高级话题。特别值得一提的是，课程还介绍了如何进行模型微调、确保AI交互的安全与伦理，帮助学习者建立负责任的AI使用习惯。课程中还安排了实际操作演示，展示如何登录使用Gemini、Claude、Copilot等模型，以及基本Prompt的应用。总的来说，这是一门打基础、懂原理、懂策略的课程，非常适合对AI感兴趣、希望深入理解其背后机制的学习者。强烈推荐给希望提升AI交互能力，掌握Prompt工程核心技能的你！
课程链接: https://www.udemy.com/course/master-prompt-engineering-for-generative-ai-course/