课程链接: https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics-time-series-analysis
作为数据科学和统计学领域的从业者，掌握时间序列分析技能至关重要。Coursera上的《Bayesian Statistics: Time Series Analysis》是一门专为实践者设计的高质量课程，适合有一定基础的学员进一步深入学习贝叶斯统计在时间序列中的应用。课程内容丰富，涵盖了从基础的AR(1)模型到多阶自回归模型，以及动态线性模型的理论与实践。每周的课程设计紧凑且具有实践性，通过实例演示帮助学员理解模型的参数估计、贝叶斯推断、滤波和预测方法。课程的亮点在于通过真实数据（如谷歌趋势数据）进行项目实践，极大提升实际操作能力。无论你是想提升数据建模技巧，还是希望在统计分析中加入贝叶斯思想，这门课程都值得一试。建议具有微积分基础的学员报名，系统学习后定能在时间序列分析领域有所突破。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics-time-series-analysis