课程链接: https://www.coursera.org/learn/solving-algorithms-discrete-optimization
近年来，离散优化在我们的日常生活和工业生产中扮演着越来越重要的角色。从解决数独谜题到安排婚宴座位，从飞机调度到钢铁生产协调，离散优化技术无处不在。为了帮助学习者深入理解并掌握这些技术，我强烈推荐Coursera上的《Solving Algorithms for Discrete Optimization》课程。这门课程系统地介绍了从基础到高级的离散优化算法，包括约束编程、混合整数规划和局部搜索等内容。课程内容丰富，讲解细致，适合希望提升优化技能的学生和行业从业者。
课程亮点包括：
1. 约束编程：通过实例讲解约束传播和搜索机制，学习如何用MiniZinc进行程序设计。
2. 高级约束技巧：深入理解Branch and Bound搜索、restart搜索和影响搜索策略，掌握复杂约束的解决方法。
3. 混合整数规划：结合线性规划和Simplex算法，学习Gomory Cuts与Branch and Cut技术，加快求解速度。
4. 局部搜索：探索贪婪算法、模拟退火、禁忌搜索等多种跳出局部最优的策略，提升搜索效率。
无论你是算法爱好者，还是工业界的优化工程师，这门课程都将带你系统掌握离散优化的核心技术，助你在实际问题中做出更优决策。快来加入学习，开启你的优化之旅吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/solving-algorithms-discrete-optimization