课程链接: https://www.coursera.org/learn/ibm-exploratory-data-analysis-for-machine-learning
在数据驱动的时代，掌握正确的数据分析技能变得尤为重要。今天我为大家推荐一门来自Coursera的优质课程——《Exploratory Data Analysis for Machine Learning》（机器学习中的探索性数据分析），由IBM提供，旨在帮助学习者了解如何为机器学习模型准备高质量的数据。课程从基础讲起，内容丰富实用，适合希望提升数据处理能力的学习者。
课程亮点包括：
1. 了解现代人工智能的发展历史及其实际应用，让你对AI行业有更深刻的认识。
2. 学习如何从SQL、NoSQL等多种数据源中检索数据，掌握数据清洗的技巧，确保数据质量。
3. 掌握探索性数据分析（EDA）的方法，通过可视化确认数据是否适合建模，学习特征工程和数据变换。
4. 介绍推断统计和假设检验的重要性，帮助你快速理解数据特性，验证商业假设。
5. 提供一个可选的荣誉项目，让你动手实践，将所学知识应用到实际数据中，提升实战能力。
这门课程内容丰富、循序渐进，非常适合数据分析师、机器学习工程师以及对AI感兴趣的开发者。无论你是初学者还是希望系统提升数据处理能力的从业者，都可以通过本课程打下坚实基础，开启你的数据科学之路。
快来加入课程，掌握数据分析的核心技能，让你的机器学习项目更加高效、精准吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/ibm-exploratory-data-analysis-for-machine-learning