课程链接: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-data-wrangling
在数据分析的旅程中，数据的“脏乱”经常成为最大障碍。幸运的是，Coursera上的《Wrangling Data in the Tidyverse》课程为我们提供了一套系统的工具和方法，帮助我们将非结构化、混乱的数据变得井然有序。这门课程特别适合希望提升数据预处理能力的数据科学爱好者和分析师。
课程内容丰富，从基础的因素、日期和时间的处理，到字符串、文本的操作技巧，都进行了详尽讲解。通过深入的实操案例，学习者可以掌握如何利用tidyverse包高效进行数据整理。课程还特别强调探索性数据分析的重要性，帮助你从数据中发现潜在关系，避免误导性的结论。
特别推荐课程中的案例研究部分，使用消费者投诉数据进行实际操作，让学习变得更加直观和实用。不论你是初学者还是有一定基础的分析师，这门课程都能为你的数据处理技能提供极大的提升。加入课程，开启你的数据整理之旅，让数据为你讲述更多故事！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-data-wrangling