课程链接: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-for-data-analysts
在数据驱动的时代，掌握科学的分析方法尤为重要。这次我为大家带来一门极具实用价值的Coursera课程——《Applied Data Science for Data Analysts》（面向数据分析师的应用数据科学）。这门课程是“Data Science with Databricks”系列的第三部分，也是终极课程，旨在帮助学员通过实际项目提升数据科学技能，从数据探索到模型优化，内容全面而深入。
课程亮点包括：
– **无监督学习应用**：学习如何用聚类等无监督方法探索数据结构，挖掘潜在信息。
– **特征工程与选择**：掌握关键特征的提取和筛选技术，提高模型效果。
– **树模型应用**：深入理解决策树、随机森林、梯度提升树等强大模型的实际操作。
– **模型优化**：学习超参数调优、交叉验证等技巧，提升模型性能。
课程设计紧贴实际，适合有基础的数据分析师或希望提升数据科学实战能力的学习者。无论你是在职场中寻求突破，还是希望全面掌握数据分析技能，这门课程都值得一试。强烈推荐给希望通过系统学习提升自己数据科学水平的朋友们！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-for-data-analysts