课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning
随着物联网和智能硬件的快速发展，嵌入式机器学习正成为科技前沿的重要方向。近期我发现了一门非常实用的Coursera课程——《Introduction to Embedded Machine Learning》，它为学习者提供了从基础到实践的全面指导。如果你对如何在微控制器和单板计算机上实现机器学习感兴趣，这门课程绝对值得一试。
课程内容丰富，涵盖了机器学习的基本概念、神经网络的工作原理，以及在嵌入式系统中的应用。例如，课程通过Edge Impulse工具，带领学员实践制作“魔法棒”动作识别系统，学习如何采集运动数据、提取特征（如RMS、傅里叶变换、功率谱密度），以及训练神经网络进行动作分类。不仅如此，课程还深入介绍了音频分类和关键词检测，说明了如何从音频中提取MFCC特征，训练卷积神经网络，并部署到微控制器上。
这门课程操作性强，适合硬件爱好者、AI工程师以及希望将AI技术应用到实际硬件中的开发者。通过项目实战，你可以掌握在低功耗设备上运行深度学习模型的方法，为未来的智能硬件开发打下坚实基础。强烈推荐给所有希望提前布局嵌入式AI的朋友们！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning