课程链接: https://www.coursera.org/learn/analytical-solutions-common-healthcare-problems
近年来，医疗行业面临着数据繁杂、分析复杂的挑战。为了解决这些问题，Coursera推出了一门非常实用的课程——《Analyical Solutions to Common Healthcare Problems》。这门课程不仅涵盖了从数据结构构建到风险调整、数据融合的全流程，还特别强调如何通过数据分析提升医疗质量、识别医疗欺诈和优化患者管理。课程内容丰富，适合医疗数据分析师、公共卫生工作者以及医疗管理者学习。课程通过理论与实践相结合的方式，让学员掌握构建临床类别、数据提取与转换、风险分层等关键技能。课程中的算法和“分组器”部分，帮助你理解如何合理分类大量医疗数据，提升分析效率。特别推荐给希望深入理解医疗大数据、提升数据驱动决策能力的专业人士。同时，课程中的案例和工具应用，将极大地提升你的实际操作能力。如果你希望在医疗行业中实现数据驱动的决策优化，不妨考虑报名学习这门课程，开启你的数据分析之旅！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/analytical-solutions-common-healthcare-problems