课程链接: https://www.coursera.org/learn/recommender-systems-introduction
近年来，推荐系统在电商、影视、音乐等多个行业中扮演着不可或缺的角色。如果你对数据分析、机器学习或个性化推荐充满兴趣，那么Coursera上的《Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based》课程绝对是一个不错的选择。本课程作为推荐系统专业化的入门课程，系统地介绍了推荐系统的基本概念、分类以及实际应用，让你从零开始掌握推荐算法的核心技能。
课程内容丰富，从推荐系统的基础知识讲起，包括非个性化推荐技术、基于内容的过滤方法，以及如何结合用户的兴趣偏好进行个性化推荐。课程通过丰富的实例，如MovieLens和Amazon，帮助学员理解实际中的推荐系统架构。课程还设计了多个实操任务，如在电子表格中实现推荐算法，提升学习的实践性。
此外，课程的结构合理，内容由浅入深，非常适合初学者或想系统学习推荐系统的技术人员。完成后，你将能够利用数据集计算多种推荐方法，为未来深入学习复杂推荐模型打下坚实基础。总体而言，这门课程内容详实、实用性强，是入门推荐系统的理想选择。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/recommender-systems-introduction