课程链接: https://www.coursera.org/specializations/linear-algebra-elementary-to-advanced
在现代科学和工程领域，线性代数扮演着举足轻重的角色。最近我完成了由约翰霍普金斯大学开设的《线性代数：从基础到高级》课程，深感收获颇丰。这门课程由三部分组成，覆盖了线性系统、矩阵运算、特征值与特征向量、正交性以及对角化等核心内容。课程内容丰富，讲解系统，适合想要打好线性代数基础或深入学习的学者和工程师。
首先，第一部分“线性系统与矩阵方程”通过直观的实例讲解了线性方程组的解法，帮助理解矩阵及其操作的本质。接着，第二部分“矩阵代数、行列式与特征向量”深化了矩阵的应用和性质，特别是对特征值分解的讲解令人印象深刻。最后，第三部分“正交性与对角化”则引领学习者进入更高层次的理论领域，为后续的应用提供坚实基础。
我个人强烈推荐这门课程，尤其适合希望系统学习线性代数的学生、研究人员以及对算法感兴趣的开发者。课程配有丰富的练习和案例分析，帮助学员巩固知识点。无论你是数学初学者还是希望提升专业技能的专业人士，都能在这门课程中找到价值。快来体验学习线性代数的乐趣吧！
课程链接：
– [第一部分：线性系统与矩阵方程](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org/learn/linear-systems-and-matrix-equations)
– [第二部分：矩阵代数、行列式与特征向量](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org/learn/matrix-algebra-determinants-and-eigenvectors)
– [第三部分：正交性与对角化](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org/learn/orthogonality-and-diagonalization)
课程链接: https://www.coursera.org/specializations/linear-algebra-elementary-to-advanced