课程链接: https://www.coursera.org/learn/clinical-data-models-and-data-quality-assessments
近年来，随着临床数据的快速增长与医疗大数据的兴起，掌握科学的数据模型与数据质量评估方法变得尤为重要。本文将为大家详细介绍Coursera上的《临床数据模型与数据质量评估》课程，帮助医疗、数据科学从业者提升专业技能。
这门课程由浅入深地讲解了临床数据模型的基本概念、常用的公共数据模型，以及如何利用实体关系图（ERD）理解数据结构。通过实际案例，学习者将掌握在MIMIC-III和OMOP模型中进行数据查询与转换的技能。
课程内容丰富，涵盖了数据提取-转换-加载（ETL）过程、术语映射、数据质量评估等关键技术环节。特别适合希望在临床研究、医疗信息系统开发和数据科学领域深耕的学习者。实操环节让你亲手完成将MIMIC-III数据转换为OMOP模型的任务，巩固学习效果。
总体而言，这门课程内容全面，讲解清晰，是提升临床数据管理和分析能力的绝佳选择。无论你是医疗行业的从业人员，还是数据科学爱好者，都值得一试！快来加入课程，开启你的临床数据之旅吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/clinical-data-models-and-data-quality-assessments