课程链接: https://www.coursera.org/learn/vector-search-with-nosql-databases-using-mongodb-and-cassandra
随着人工智能和大数据技术的迅猛发展，向量搜索在提升模型搜索准确性和效率方面扮演着越来越重要的角色。最近我发现了一门非常实用的Coursera课程——《Vector Search with NoSQL Databases using MongoDB & Cassandra》，它专为数据科学家、机器学习工程师、生成式AI工程师以及软件开发者设计，帮助你掌握在NoSQL数据库中实现向量搜索的核心技能。
课程内容丰富，从MongoDB和Cassandra的基础入手，深入讲解如何存储和索引向量，并实现高效的向量搜索。课程还涵盖了实际应用案例，如文本相似性分析和推荐系统，非常适合希望在实际项目中应用向量搜索技术的学习者。
我个人强烈推荐这门课程，尤其适合那些希望扩展自己在NoSQL数据库和AI搜索技术方面技能的专业人士。通过学习，你将掌握在不牺牲性能的前提下，优化数据检索的宝贵技巧，帮助你在竞争激烈的行业中脱颖而出。无论你是数据科学的初学者还是经验丰富的开发者，这门课程都能带给你实用的技能和新的思路。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/vector-search-with-nosql-databases-using-mongodb-and-cassandra