课程链接: https://www.coursera.org/specializations/understanding-data-navigating-statistics-science-ai
在现代社会，数据无处不在，掌握数据分析的能力变得尤为重要。由密歇根大学开设的Coursera课程《Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI》为学习者提供了一站式的深入了解数据的机会。这门课程涵盖了从日常生活中的数据描述，到科学中的数据解读，再到人工智能中的数据应用，内容丰富，实用性强。课程中包括三个主要模块：
1. 【如何描述数据】：学习如何有效地描述和理解数据，掌握基本的统计方法，提升数据分析能力。相关课程链接：[点击这里](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fhow-to-describe-data)
2. 【科学如何将数据转化为知识】：培养科学思维，学会评估科学主张的真实性，增强批判性思维能力。课程链接：[点击这里](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fhow-science-turns-data-into-knowledge)
3. 【解码人工智能：深入理解AI模型与预测】：通过学习大型数据集在AI中的应用，理解AI模型的工作原理及其潜在影响。课程链接：[点击这里](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fdecoding-ai-deep-dive-ai-models-predictions)
这门课程不仅适合希望提升数据素养的专业人士，也非常适合对数据科学和人工智能感兴趣的学习者。课程内容系统，讲解深入，实用性强，是理解现代数据世界的绝佳选择。强烈推荐！
课程链接: https://www.coursera.org/specializations/understanding-data-navigating-statistics-science-ai