课程链接: https://www.coursera.org/learn/supervised-text-classification-for-marketing-analytics
在现代营销领域，数据的规模和复杂度不断提升，如何高效、准确地对海量文本数据进行分类成为关键技术之一。近期我参加了Coursera上的《Supervised Text Classification for Marketing Analytics》课程，收获颇丰。该课程由零基础到高级内容全面覆盖，非常适合从事市场分析、数据科学或机器学习的专业人士与学生。课程首先介绍了监督式机器学习的基本工作流程，让我对模型的设计与评估有了系统理解。接着，课程深入讲解了神经网络和深度学习的核心技术，并结合实际项目指导，让我学会了如何在真实数据中应用这些技术。特别值得一提的是，课程利用Google Colab和TensorFlow，提供了丰富的实践操作，让学习变得直观易懂。课程最后的项目设计也非常实用，让我能够将所学知识应用到实际的营销数据分析中。总体而言，这门课程内容丰富，操作性强，非常推荐给希望提升文本分类技能的从业者或研究者。加入我，一起用深度学习为营销数据赋能吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/supervised-text-classification-for-marketing-analytics