课程链接: https://www.coursera.org/specializations/mlops-machine-learning-duke
随着人工智能和机器学习的快速发展，MLOps（Machine Learning Operations）已成为行业内不可或缺的一部分。如果你想系统学习如何将机器学习模型高效部署、管理和优化，那么Duke大学在Coursera上推出的《MLOps | Machine Learning Operations》课程绝对是不容错过的佳作。本课程由多位行业专家授课，内容丰富，涵盖了从Python基础到云平台应用的全链路知识。
课程亮点包括：
1. Python基础：为后续的模型开发打下坚实基础，学习如何用Python进行高效的数据处理和模型训练。
2. DevOps与DataOps：介绍如何将DevOps理念应用于数据和模型管理，确保系统的稳定性和可扩展性。
3. 云平台实战：深入学习亚马逊SageMaker和Azure ML的MLOps平台，掌握模型部署和监控的关键技术。
4. 工具链掌握：熟悉MLflow和Hugging Face等开源工具，提升模型版本管理、实验追踪和模型调优能力。
这门课程适合希望成为机器学习工程师、数据科学家或AI项目管理者的学习者。课程结构合理，理论结合实战，帮助你解决实际工作中的难题。强烈建议系统学习后进行项目实践，将学到的技能应用到真实场景中。
如果你希望在AI行业中脱颖而出，提升你的职业竞争力，不妨立即报名学习这门课程吧！
课程链接: https://www.coursera.org/specializations/mlops-machine-learning-duke