课程链接: https://www.coursera.org/learn/io-efficient-algorithms
在大数据时代，数据规模的不断扩大对存储和处理提出了更高的要求。Coursera上的《I/O高效算法》课程为我们提供了一套系统的解决方案，帮助开发者和研究者理解并设计出适用于海量数据的高效算法。课程内容涵盖了I/O模型的基本原理，缓存感知与无感知算法的设计技巧，以及实际应用中的排序与数据结构优化。特别是通过矩阵转置的实例，深入讲解了缓存优化的两种设计思路——“块处理法”和“递归法”。此外，课程还介绍了替换策略如LRU、I/O优化的排序算法（如改良版的归并排序）、B树和缓冲树等I/O敏感数据结构，以及时间正向处理技术，帮助学员在实际场景中提升数据处理效率。无论你是数据库开发者、系统架构师还是数据科学爱好者，这门课程都能为你的大数据挑战提供理论支持和实用技巧。强烈推荐给希望掌握大规模数据处理优化技术的朋友们！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/io-efficient-algorithms