课程链接: https://www.coursera.org/learn/mcmc-bayesian-statistics
《贝叶斯统计：技巧与模型》是Coursera平台上一门极具实用价值的高级统计课程，特别适合已经掌握基础贝叶斯方法的学习者。该课程在前一门入门课程的基础上，进一步扩展了贝叶斯模型的应用范围，涵盖了广泛的模型和计算技术，如马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法、线性回归、ANOVA、逻辑回归以及层次模型等内容。课程内容丰富，结构合理，配合实际的数据分析项目，让学习者能够在真实数据中应用所学知识。课程通过讲解Metropolis-Hastings、Gibbs采样等核心算法，帮助学员掌握复杂模型的实现技巧，提升统计分析的深度和广度。总的来说，这门课程是想深入掌握贝叶斯统计的研究者、数据科学家和统计专业人士的理想选择。建议配合前置课程学习，逐步构建自己的贝叶斯分析能力，未来在科研和行业应用中都将大有裨益。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/mcmc-bayesian-statistics