课程链接: https://www.coursera.org/learn/device-based-models-tensorflow
随着移动设备和嵌入式系统的普及，将机器学习模型部署到实际设备中变得尤为重要。Coursera上的《Device-based Models with TensorFlow Lite》课程为学习者提供了一条完整的路径，从模型转换到在各种设备上运行的实践操作。课程内容丰富，涵盖Android和iOS平台的模型部署，以及在树莓派等嵌入式系统上的应用，极大地拓展了你的机器学习技能边界。
课程首先介绍了TensorFlow Lite的核心技术，让你理解如何优化模型以适应低功耗设备的需求。随后，通过具体的示范，你可以学习在Android和iOS设备上集成和运行机器学习模型的技巧，即使你没有深厚的Android或Swift编程基础，也能跟随课程实现基本的应用。特别值得一提的是，课程还涉及在树莓派等硬件上的模型部署，帮助你了解在实际硬件环境中应用机器学习的可能性。
我强烈推荐这门课程给所有对移动端和嵌入式设备上机器学习感兴趣的开发者和学生。无论是想在智能手机上实现图像识别，还是在硬件设备上部署智能应用，这门课程都能为你提供实用的技能和操作经验。别犹豫了，立即加入，开启你的设备端AI之旅！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/device-based-models-tensorflow