课程链接: https://www.coursera.org/learn/regression-models
在数据科学领域，回归模型作为一种基本而强大的工具，被广泛应用于预测和分析中。最近我完成了Coursera上的《Regression Models》课程，收获颇丰。该课程由基础的线性回归讲起，逐步深入到多变量回归、残差分析、诊断方法，以及更复杂的广义线性模型，如逻辑回归和泊松回归。课程内容结构清晰，讲解详细，配有丰富的实例，非常适合想要系统学习回归分析的学者和实践者。特别值得一提的是，课程不仅强调理论，还注重实操技巧，比如模型诊断和残差分析，帮助我更好地理解模型的适用性与局限性。无论你是数据科学入门者，还是希望提升回归分析能力的专业人士，这门课程都是非常值得推荐的。