课程链接: https://www.coursera.org/specializations/design-experiments
在科学研究、工程开发及商业优化中，合理的实验设计至关重要。最近我发现了由亚利桑那州立大学开设的“实验设计”课程，这门课程不仅内容丰富，还极具实用性，特别适合希望提升实验规划与数据分析能力的学生与专业人士。
课程主要分为几个部分：
1. 实验设计基础：这部分讲解了设计实验的基本原则和方法，为初学者打下坚实基础。内容包括如何合理安排实验、控制变量以及数据的基本分析。课程链接：[实验设计基础](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fintroduction-experimental-design-basics)
2. 因子设计及分数阶实验：深入介绍多因素实验设计，帮助学员掌握如何在有限资源下进行高效实验。非常适合工程和科学研究中的复杂实验设计。课程链接：[因子与分数阶设计](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Ffactorial-fractional-factorial-designs)
3. 响应面与模型建立：学习如何利用实验数据建立数学模型，优化产品和工艺。课程内容实用，适合需要进行过程优化的专业人士。课程链接：[响应面与模型](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fresponse-surfaces-mixtures-model-building)
4. 随机模型与分层设计：介绍随机因素的控制和复杂实验的设计策略，帮助学员应对实际中遇到的多变因素。课程链接：[随机模型与分层设计](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Frandom-models-nested-split-plot-designs)
这门课程结构合理，内容详细，配合丰富的案例分析，极大地提升了我的实验设计能力。无论你是科研人员、工程师，还是希望在商业决策中运用数据分析的专业人士，都能从中获益匪浅。
强烈推荐这门“实验设计”课程，让你系统掌握现代实验技术，推动你的科研和工作迈上新台阶！
课程链接: https://www.coursera.org/specializations/design-experiments