课程链接: https://www.coursera.org/learn/demand-prediction-using-time-series
在现代供应链管理中，准确的需求预测至关重要。Coursera上的《Demand Forecasting Using Time Series》课程，正是帮助我们掌握时间序列分析技能的绝佳途径。本课程是机器学习供应链基础专业中的第二部分，专注于需求预测的时间序列方法。课程内容丰富，涵盖了时间序列的基本概念（如平稳性、趋势、周期性和季节性）、相关性分析（自相关）、以及多种预测模型，包括回归分析和ARIMA模型。
课程采用理论结合实践的教学方式，配备了丰富的Python代码实例，让学习者在掌握理论的同时，能实际操作，提升实战能力。课程最后还设有项目实践——利用ARIMA模型进行需求预测，帮助学员巩固所学知识。
无论你是供应链管理者、数据分析师，还是对时间序列分析感兴趣的学习者，这门课程都值得一试。它不仅提供了系统的学习路径，还能帮助你提升在实际工作中的需求预测能力，助你在行业中脱颖而出。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/demand-prediction-using-time-series