课程链接: https://www.udemy.com/course/python-recommendation-engine/
안녕하세요, 실리콘 밸리 11년 차 개발자 한기용입니다. 오늘은 제가 직접 제작한 Udemy 강좌, 『파이썬과 머신러닝으로 만들어보는 추천 엔진』을 소개하고자 합니다. 이 강좌는 추천 시스템의 기초부터 심화까지 실무에 바로 적용할 수 있는 내용으로 가득 차 있습니다.
추천 엔진은 유튜브, 아마존, 넷플릭스, 인스타그램 등 성공한 서비스들에서 핵심 역할을 담당하는 비밀 병기입니다. 사용자 맞춤형 추천은 검색보다도 훨씬 강력한 사용자 유치와 유지 전략이며, 콘텐츠가 늘어날수록 그 중요성은 더욱 커집니다.
이 강좌의 특별한 점은, 실리콘 밸리에서의 경험을 바탕으로 한 실무 중심 강의라는 것입니다. 기초적인 인기 기반 추천부터 협업 필터링, SVD, 딥러닝까지 다양한 방법론을 프로젝트와 실습을 통해 배울 수 있습니다. 또한, UI/UX 설계에 대한 내용도 함께 다루어, 기술과 사용자 경험을 모두 고려한 추천 시스템을 개발할 수 있습니다.
이 강의를 통해 여러분은 최소한의 비용으로 최대 효과를 내는 최적의 추천 엔진을 설계하고 구현하는 노하우를 습득하실 수 있습니다. 추천 시스템에 관심이 있거나, 관련 업무를 하고 계신 분들, 또는 콘텐츠와 커머스를 운영하는 분들에게 강력 추천드립니다.
기본 선수 지식으로 파이썬(Pandas)과 머신러닝(scikit-learn)에 대한 이해가 필요하지만, 강의 자료와 실습이 Google Colab 기반으로 제공되어 부담 없이 시작하실 수 있습니다. 지금 바로 이 강좌를 수강하여, 차별화된 추천 엔진 개발의 비밀을 배워보세요!
课程链接: https://www.udemy.com/course/python-recommendation-engine/