课程链接: https://www.udemy.com/course/mnist-app/
随着人工智能和机器学习的发展，越来越多的开发者和数据科学家希望将自己的模型推向实际应用，甚至上线到互联网。本次我为大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《Python と JavaScript による機械学習アプリケーション公開入門【ONNX・Render】》。这门课程专注于如何用Python和JavaScript开发并部署机器学习应用，特别适合希望将模型转换为实际可用应用的技术人员。课程内容涵盖了从模型训练、转换（ONNX格式）、到前端推理（JavaScript实现）以及在云平台（Render）上部署的完整流程。以MNIST手写数字识别为例，学员可以学习如何用scikit-learn训练模型、导出ONNX格式，再用JavaScript在网页端实现推理，并最终将应用上线。课程讲解详细、实操性强，非常适合数据科学家、开发者、产品经理等希望理解和掌握模型发布的朋友们。通过学习这门课程，你将掌握跨语言的模型推理技巧、了解MLOps的实践流程，为你的AI项目落地增加一份保障。强烈推荐给对模型部署和应用开发感兴趣的小伙伴们！