课程链接: https://www.coursera.org/learn/regression-modeling-sas
如果你是一位使用SAS软件进行统计分析的用户，想要深入了解回归模型的基本原理与应用，那么《Regression Modeling Fundamentals》这门课程绝对是你的理想选择。本课程由Coursera平台提供，内容覆盖了t检验、方差分析（ANOVA）、线性回归以及简短的逻辑回归介绍，非常适合统计学初学者或希望巩固基础的研究人员。
课程结构丰富，内容包括模型构建和效果选择、模型后验分析、预测模型的建立以及类别数据分析等多个实用模块。在模型构建部分，你将学习如何选择合适的变量和模型，避免多重共线性等常见问题。在模型诊断环节，课程还会指导你如何验证模型假设，识别异常值和有影响力的点，从而提升模型的稳定性和准确性。最后，课程还涉及到如何将模型应用于实际预测，为你的数据分析工作提供实用工具。
整体来说，这门课程内容详实、操作性强，适合希望掌握统计建模基础且使用SAS软件的用户。通过实际案例和练习，你将系统学习到建模的整个流程，从数据准备到模型评估和预测，帮助你在统计分析道路上迈出坚实步伐。强烈推荐给想提升数据分析能力、理解统计模型原理的学习者！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/regression-modeling-sas