课程链接: https://www.coursera.org/learn/recommender-systems-introduction
最近我完成了一门非常实用的Coursera课程——《Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based》。作为推荐系统专业的入门课程，它为我揭开了推荐技术的神秘面纱，内容丰富、讲解清晰，非常值得学习。一开始，课程介绍了推荐系统的基础知识和发展背景，让我对这一技术有了宏观的了解。随后，课程深入讲解了非个性化推荐和内容基础过滤两大核心技术，包括如何利用统计数据、产品关联、人口统计信息进行简单推荐，这对于初学者来说非常友好。在课程的后半部分，通过实操练习，我学习了如何构建用户兴趣档案，使用内容特征进行个性化推荐，提升了实战能力。课程配有丰富的案例分析和实践任务，比如在Excel中实现推荐算法，非常贴近实际应用。整体而言，这门课程不仅提供了理论基础，还强调实操技能，非常适合对推荐系统感兴趣的学习者。强烈推荐给想入门数据科学和机器学习的朋友们，开启你在智能推荐领域的探索之旅！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/recommender-systems-introduction