课程链接: https://www.coursera.org/learn/collaborative-filtering
如果你对个性化推荐系统感兴趣，想深入了解协同过滤的核心技术，那么Coursera上的《Nearest Neighbor Collaborative Filtering》课程绝对不容错过。这门课程由浅入深地介绍了如何利用最近邻算法实现用户-用户和物品-物品的协同过滤，为你构建高效的推荐系统提供了坚实的基础。
课程内容丰富，分为两个主要模块：第一模块重点讲解用户-用户协同过滤，包括多种变体和算法优化，让你掌握通过相似用户的偏好来预测目标用户的兴趣的方法；第二模块则专注于物品-物品协同过滤，帮助你理解如何基于物品之间的相似度进行推荐。此外，课程还涉及一些高级主题，拓展你的知识边界。
课程采用两周为一个学习单元的设计，配合丰富的练习和测验，非常适合希望系统学习推荐算法的学习者。无论你是数据科学爱好者，还是从事机器学习、人工智能相关工作的专业人士，这门课程都能为你的职业发展添砖加瓦。
总的来说，这是一门内容全面、结构合理、实用性强的推荐系统课程。强烈建议对推荐算法感兴趣的朋友们报名学习，从基础到高级内容逐步掌握，开启你的智能推荐之旅！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/collaborative-filtering