课程链接: https://www.coursera.org/learn/prediction-control-function-approximation
随着强化学习的迅速发展，处理高维和无限状态空间的问题成为了研究的焦点。近日我发现了一门由阿尔伯塔大学、Onlea和Coursera联合推出的优秀课程——《Prediction and Control with Function Approximation》。这门课程深入讲解了在大规模和高维状态空间中，如何通过函数逼近技术实现智能体的预测与控制。课程内容丰富，覆盖了策略评估、特征构建、控制策略优化以及策略梯度等核心主题，非常适合想深入理解和应用现代强化学习技术的学习者。课程采用理论与实践相结合的方法，通过实例和作业帮助学员巩固知识。无论你是想提升在复杂环境中的决策能力，还是希望掌握前沿的RL算法，这门课程都值得一试。强烈推荐给对AI和机器学习充满热情的你！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/prediction-control-function-approximation